Правила применения рекомендательных технологий

Последнее обновление: 11 апреля 2026

Согласно Федеральному закону от 31 июля 2023 г. № 408-ФЗ «О внесении изменений в Федеральный закон „Об информации, информационных технологиях и о защите информации“», мы обязаны раскрыть правила применения рекомендательных технологий на нашем сайте.

1. Что такое рекомендательные технологии на i9-m

Мы используем алгоритмическую ленту материалов на главной странице, а также в разделах «Рубрики», «Теги» и «Авторы». Алгоритм учитывает:

• Свежесть публикации — более новые статьи видны выше в ленте «Новое».
• Количество просмотров и реакций — статьи с большей вовлечённостью видны выше в лентах «Горячее» и «Популярное».
• Категорию и теги — при использовании фильтров учитываются выбранные категории и теги.
• Подписки — в режиме «Моя лента» показываются только статьи авторов, на которых вы подписаны.

2. Какие данные мы НЕ используем

• Мы не используем персональную историю просмотров для построения индивидуального рейтинга.
• Мы не используем данные из других сервисов или приложений.
• Мы не используем данные о геолокации, возрасте, поле или других персональных характеристиках пользователя для ранжирования статей.
• Мы не применяем машинное обучение на основе персональных данных.

3. Источники данных для рекомендаций

Все данные, используемые алгоритмом, получаются из действий пользователей на самом сайте i9-m:

• Счётчики просмотров статей (обезличенно)
• Голоса и реакции пользователей
• Число комментариев
• Теги и категории, присвоенные автором статьи

4. Цели применения рекомендательных технологий

Помочь читателям находить интересные научно-популярные материалы среди всех публикаций i9-m, упростить навигацию по темам и обеспечить видимость качественного контента.

5. Как управлять рекомендациями

• Переключайте режимы сортировки: «Горячее», «Новое», «Популярное» на главной странице.
• Используйте фильтры по категориям и тегам для точного поиска.
• В режиме «Моя лента» (доступен после входа) показываются только статьи авторов, на которых вы подписаны.
• Скрывайте статьи, которые вам неинтересны — они исчезнут из вашей ленты.

6. Контакты для вопросов

По вопросам работы рекомендательных технологий пишите на hello@i9-m.com.

Ответственное лицо за применение рекомендательных технологий — администрация проекта i9-m.